一种太赫兹雷达回波的生命特征微动信号分离方法

摘要

本发明提供了一种太赫兹雷达回波的生命特征微动信号分离方法，通过建立太赫兹雷达回波人体生命特征信号模型，通过时频分析获得信号的时频分布，采用Viterbi算法从时频分布中获得瞬时频率估计曲线，根据瞬时频率估计曲线设计覆盖函数进行时频滤波，分离出生命特征信号的时频分量，提取生命特征信号时频分量的质心曲线，最后进行二次时频分析获得生命特征信号的频率参数。本发明解决了Chirplet分解、小波分解、经验模态分解分离精度不够，Hough和Radon变换对时频率曲线有严格的要求问题。

主权项

一种太赫兹雷达回波的生命特征微动信号分离方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立太赫兹雷达对人体生命特征信号回波信号的模型：S2、对回波信号s(t)进行采样，获得其离散形式信号s(n)，对所述离散形式信号s(n)进行B分布的时频域处理，获得该信号的时频分布BD(n,w)；S3、采用Viterbi算法对所述时频分布BD(n,w)进行处理，估计目标主体、生命特征信号的瞬时频率，获得瞬时频率曲线；S4、分别根据目标主体、生命特征信号的瞬时频率，并选择合适的带宽设计两覆盖函数，根据生命特征信号的瞬时频率定义时变的覆盖函数C₁(n,w)，根据目标主体信号的瞬时频率定义时变的覆盖函数C₂(n,w)，覆盖函数C₁(n,w)与回波信号的时频分布BD(n,w)相乘获得生命特征信号的时频分布BD₁(n,w)，覆盖函数C₂(n,w)与回波信号的时频分布BD(n,w)相乘获得目标主体信号的时频分布BD₂(n,w)；S5、将单分量信号的时频分布进行频谱质心估计，然后使用B分布进行二次时频分析，获得单分量信号的频率参数。