基于电能表数据精度补偿算法的线损异常判定方法

摘要

为提升线损异常判定的准确性，本发明提出了一种基于电能表数据精度补偿算法的线损异常判定方法，通过对供售电侧电能表读数进行补位，统计可能的线损率区间，实现在大倍率小用电量情况下修复线损异常误判的目的。通过对供售电侧电能表读数进行补位，统计可能的线损率区间，将实际正常的本误判断为正常的线损数据修正为正常，减少了因误判而产生的不必要的工作量。

主权项

基于电能表数据精度补偿算法的线损异常判定方法，其特征在于：包括步骤1：获取需要线损异常判定的月份，判定该月月线损率是否属于区间[0,5％]，如果是，则获取该月中所有日线损大于5％或小于0的日期集，并进入步骤2；步骤2：从步骤1中的日期集中获取第一个日期的供电电表走字Qg、售点电表走字Qs、线损率PR1、该日期前一日的线损率PR2、该日期后一日的线损率PR3，并进入步骤3；步骤3：计算日线损的波动率A＝|PR1‑PR2|+|PR2‑PR3|；如果A>10％，即日线损波动大时，进入步骤4；如果如果A<10％时，即日线损波动小时，进入步骤5；步骤4：计算线损率区间SQ：SQ＝[(Qg‑Qs‑0.009KWh)/Qs×100％，(Qg‑Qs+0.009KWh)/Qg×100％]；如果线损率区间SQ与区间[0，5％]有交集，则判定日线损率为正常，将该日线损率修正为正常，进入步骤5；否则直接进入步骤5；步骤5：判断日期集中的数据是否是为最后一个数据，如果是，则结束，如果不是，则获取日期集中下一个日期的供点电量Qg、售电量Qs、线损率PR1、该日期前一日的线损率PR2、该日期后一日的线损率PR3，同时进入步骤3。