高分1号卫星的沿岸陆地土地覆被信息自动提取的方法

摘要

本发明公开了一种高分1号卫星的沿岸陆地土地覆被信息自动提取的方法，包括以下步骤：步骤一，对原始高分1号卫星遥感影像进行预处理，构建沿岸陆地土地覆被分类；步骤二，采用基于非象元分类的面向对象分类方法，对影像进行分割和归并；步骤三，完成影像分割后，计算对象的特征空间；步骤四，采用对象训练样本选取方法提取在前述过程中经过分割和计算的对象属性特征；步骤五，采用Feature Extraction的K近邻分类器对影像进行分类；步骤六，对分类结果进行分类后处理，消除分类图像上的小斑点的影响，得到沿岸陆地土地覆被信息。本发明的方法，精度高，实用性强，能够实时、精确地对湿地沿岸陆地土地覆被信息进行提取。

主权项

一种高分1号卫星的沿岸陆地土地覆被信息自动提取的方法，其特征包括以下步骤：    步骤一：数据预处理及构建分类对原始高分1号卫星遥感影像进行预处理，构建沿岸陆地土地覆被分类；步骤二：影像分割采用基于非象元分类的面向对象分类方法，对影像进行分割和归并；步骤三：属性计算完成影像分割后，计算对象的特征空间；步骤四：特征选取采用对象训练样本选取方法提取在前述过程中经过分割和计算的对象属性特征；步骤五：对象分类采用Feature Extraction的K近邻分类器对影像进行分类；步骤六：分类后处理对分类结果进行分类后处理，消除分类图像上的小斑点的影响，得到沿岸陆地土地覆被信息。