适用于城市轨道交通系统的短时客流预测方法

摘要

本发明涉及一种适用于城市轨道交通系统的短时客流预测方法，包括以下步骤：a，从AFC内获取乘客乘坐轨道交通的刷卡票务数据；b，按票务类型进行归类；c，对不同类的客流数据分别进行分析处理；d，根据唯一标识号，统计每张一卡通的日常出行规律；e，预测单日同张一卡通在下一个预测时间段的出行规律；f，形成一卡通预测结果；g，对于一次性票卡的数据，使用K短路径法进行客流分配，得出K条路径及其每条路径的客流分布概率；h，对预测当日的一次性票卡数据，根据K短路的概率分配到不同路径，预测不同路径上的客流数据。与现有技术相比，本发明具有高效、准确、实时性极强等优点。

主权项

一种适用于城市轨道交通系统的短时客流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：a，从轨道交通票务系统AFC内获取乘客乘坐轨道交通的刷卡票务数据；b，将缺失数据剔除，并按票务类型进行归类，形成基于票务数据的客流数据库；c，对不同类的客流数据分别进行分析处理，若为一卡通数据，执行步骤d；若为一次性票卡数据，执行步骤g；d，根据唯一标识号，统计每张一卡通的日常出行规律；e，根据统计规律，预测单日同张一卡通在下一个预测时间段的出行规律；f，处理完所有一卡通数据后，形成一卡通预测结果；g，对于一次性票卡的数据，使用K短路径法进行客流分配，得出K条路径及其每条路径的客流分布概率；h，对预测当日的一次性票卡数据，根据K短路的概率分配到不同路径，预测不同路径上的客流数据；j，将步骤f和步骤h的预测结果进行叠加，得到完整短时客流预测结果。