一种城轨列车转向架的故障预测与视情维修方法

摘要

本发明提供一种城轨列车转向架的故障预测与视情维修方法，采用基于生存分析的方法确定转向架的构架、弹簧装置、连接装置、轮对和轴箱、驱动机构、基础制动装置的最佳寿命分布模型，并得出各子系统的可靠性特征函数，然后采用进化算法优化的神经网络模型对转向架各子系统的故障率进行计算。最后，将转向架各子系统的故障率和安全运营天数作为协变量进行比例风险模型建模，在成本优化的基础上，得出转向架系统视情维修的阈值和控制限。

主权项

一种城轨列车转向架的故障预测与视情维修方法，所述转向架包括构架、弹簧装置、连接装置、轮对和轴箱、驱动机构、基础制动装置六个子系统，其特征在于，该方法依次包括如下步骤：（1）根据采集的历史故障数据进行删失处理，基于生存分析的方法确定转向架各子系统的分布模型，并得出各子系统的可靠性特征函数，计算出各子系统的可靠度，将各子系统中可靠度最低的子系统确定为转向架最薄弱环节；（2）采用进化算法优化的神经网络模型计算转向架各子系统的故障率；（3）将转向架各子系统的安全运营天数和计算得到的故障率作为协变量进行比例风险模型建模，得出转向架系统视情维修的阈值和控制限，控制限上限是失效阈值,在运行过程中，一旦发现系统状态值超过上限，则系统此时为不可用状态，按规定必须进行修复性修理或更换后才重新投入使用；控制限下限是预防性维修或更换阈值，代表系统的潜在故障开始出现，如果系统的状态值超过了下限，应对部件作相应的排故或预防性维修工作，如果系统的状态值低于下限，则不用考虑维修。