一种设施农业环境因子快速预测方法

摘要

本发明公开了一种设施农业环境因子快速预测方法，包括：根据历史样本数据挑选训练样本，产生训练集和测试集，对训练集和测试集中的训练样本数据进行归一化处理；建立单隐含层极限学机预测模型，得出训练好的参数；利用单隐含层极限学机预测模型进行测试，得出的训练好的参数求出测试集的预测值；将测试集的预测值与实测值进行误差计算，对所述单隐含层极限学机预测模型的泛化能力进行测评。本发明克服了传统的机理建模计算繁复甚至难以实现的缺陷，训练速度快，能获得全局最优解，解决了现有技术训练速度慢、容易陷入局部极小点等缺点，在保持模型精度的基础上大幅度的提高了训练速度。

主权项

一种设施农业环境因子快速预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、根据历史样本数据挑选训练样本，产生训练集和测试集，所述训练集用来对预测模型进行训练，所述测试集用来对训练好的预测模型进行验证，并且，对训练集和测试集中的训练样本数据进行归一化处理；步骤二、建立单隐含层极限学习机预测模型，利用步骤一产生的训练集训练所述单隐含层极限学习机预测模型，得出经过训练的参数；步骤三、利用步骤一产生的测试集对步骤二产生的单隐含层极限学习机预测模型进行测试，根据步骤二得出的训练好的参数求出测试集的预测值；步骤四、将步骤三所得测试集的预测值与实测值进行误差计算，对所述单隐含层极限学习机预测模型的泛化能力进行测评。