发明名称 一种基于用户浏览行为的网页推荐方法
摘要 本发明涉及一种基于用户浏览行为的网页推荐方法,其特征在于:步骤1:利用浏览器收集每个页面的停留时间以及页面内容信息;步骤2:对页面内容进行文本分析,获得页面的特征项;步骤3:根据页面停留时间和特征项,分析出用户对每个特征项的兴趣程度,得到用户兴趣类权值;步骤4:将权值较高的兴趣类作为关键词,利用爬虫程序,将Web上与用户兴趣有关的网页按照类别全部抓取下来;步骤5:利用余弦夹角函数计算抓取的网页与用户已浏览的网页的相似度,将相似度较高的网页推送给用户。
申请公布号 CN104199874A 申请公布日期 2014.12.10
申请号 CN201410412077.X 申请日期 2014.08.20
申请人 哈尔滨工程大学 发明人 姚念民;张薇
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种基于用户浏览行为的网页推荐方法,其特征在于:步骤1:利用浏览器收集每个页面的停留时间以及页面内容信息;步骤2:对页面内容进行文本分析,获得页面的特征项;步骤3:根据页面停留时间和特征项,分析出用户对每个特征项的兴趣程度,得到用户兴趣类权值;步骤4:将权值较高的兴趣类作为关键词,利用爬虫程序,将Web上与用户兴趣有关的网页按照类别全部抓取下来;步骤5:利用余弦夹角函数计算抓取的网页与用户已浏览的网页的相似度,将相似度较高的网页推送给用户。
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