发明名称 基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法及系统
摘要 本发明提出一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法,包括以下步骤:根据台风登陆判断准则对划定区域的台风进行登陆判断;如果台风的登陆概率大于预设阈值,则获取多个预报因子;根据多个预报因子建立预报方程,其中,预报方程根据历史数据建立;确定预报模式并获取相应观测点信息;以及根据相应观测点信息、预报模式和预报方程进行预报。本发明的方法能够对台风的特征因子做出可靠预报,并且,该方法精确度高、可移植性好、目标性强、实时性好。本发明还提供了一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报系统。
申请公布号 CN104200081A 申请公布日期 2014.12.10
申请号 CN201410419598.8 申请日期 2014.08.22
申请人 清华大学;海南电网公司 发明人 高文胜;周瑞旭;张博文;符祥干;陈钦柱;黄松;梁亚峰
分类号 G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人 张大威
主权项 一种基于历史数据的登陆台风特征因子的预报方法,其特征在于,包括以下步骤:根据台风登陆判断准则对划定区域的台风进行登陆判断;如果所述台风的登陆概率大于预设阈值,则获取多个预报因子;根据所述多个预报因子建立预报方程,其中,所述预报方程根据历史数据建立;确定预报模式并获取相应观测点信息;以及根据所述相应观测点信息、所述预报模式和所述预报方程进行预报。
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