| 发明名称 | 一种人脸识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种人脸识别方法，其能够大大提高识别率，对非高斯噪声具有鲁棒性。这种人脸识别方法，包括步骤：(1)获得稀疏重构图像Y'；(2)获取残差图像；(3)获取奇异点检测模板；(4)获取融合重构图像；(5)经过残差矩阵判断是否继续迭代；(6)重复步骤(1)至(5)k次，利用k次迭代去噪后的图像，稀疏重构后分类。 | ||
| 申请公布号 | CN104200194A | 申请公布日期 | 2014.12.10 |
| 申请号 | CN201410382255.9 | 申请日期 | 2014.08.06 |
| 申请人 | 北京工业大学 | 发明人 | 孙艳丰;赵璐;胡永利 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人 | 冯梦洪 |
| 主权项 | 一种人脸识别方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)获得稀疏重构图像Y'；(2)获取残差图像；(3)获取奇异点检测模板；(4)获取融合重构图像；(5)经过残差矩阵判断是否继续迭代，重复步骤(1)至(5)k次；(6)利用k次迭代去噪后的图像，获取稀疏系数，重构后分类。 | ||
| 地址 | 100124 北京市朝阳区平乐园100号 | ||