一种基于PIR探测器的人与非人识别方法

摘要

本发明是一种基于PIR探测器的人与非人识别方法，属于数字信号处理、模式识别技术领域，特别涉及安防系统中的红外入侵报警应用。其核心思想是基于通用PIR探测器，结合人与非人体型差异的特点，建立人与非人检测模型，为分析人与非人信号差异奠定理论基础，进而在技术上，提出一种可用于人与非人识别的PIR信号特征提取方法。该PIR信号特征提取方法的步骤为：1.对PIR信号进行降噪、归一化预处理；2.计算预处理后PIR信号的过零率；3.对预处理后PIR信号作一阶差分处理，然后进行AR模型分析，并用Marple算法求解模型的回归系数；4.将2得到的过零率和3得到的回归系数作为PIR信号的特征描述用于人与非人识别。最后，实验表明本发明对人与非人识别具有高可靠性。

主权项

一种基于PIR探测器的人与非人识别方法，该方法包括以下内容：(1)基于通用PIR探测器，结合人与非人体型差异的特点，建立人与非人检测模型用于理论分析人与非人PIR信号差异；(2)针对PIR探测器输出的人体或非人体非平稳信号X，对其进行降噪、归一化预处理后得到非平稳信号Y；(3)计算信号Y的过零点总数，即过零率；(4)对信号Y进行一阶差分处理得到平稳信号ΔY，然后利用AR模型对ΔY进行回归分析，并使用Marple算法进行模型求解得到其回归系数(a₁,a₂,…,a_P)；(5)将(3)得到的过零率和(4)得到的回归系数共同作为信号X的特征描述，用于实现PIR探测器的人与非人识别。