| 摘要 |
<p>Ce procédé comprend des étapes de : a) pour chaque point d'intérêt de chaque image, calcul d'un descripteur local de gradient et d'un descripteur local de mouvement ; b) constitution de microstructures de n points d'intérêt , définies chacune par un tuple d'ordre d'ordre n≥1 ; c) détermination, pour chaque tuple d'un vecteur de caractéristiques visuelles structurées (d0 ... d3 ...) à partir des descripteurs locaux ; d) pour chaque tuple, map-page de ce vecteur par un algorithme de classification sélectionnant un codeword unique parmi un ensemble de codewords formant code-book (CB) ; e) génération d'une série temporelle ordonnée des codewords (a0 ... a3 ...) pour les images successives de la séquence video ; et f) mesure , au moyen d'une fonction de type string kernel, de la similarité de la série temporelle de codewords avec une autre série temporelle de code-words issue d'un autre locuteur.</p> |
