一种宽动态图像合成方法

摘要

本发明公开了一种宽动态图像合成方法，首先根据宽动态场景的单帧图像进行曝光选择，获取待合成曝光图像，对获取的待合成曝光图像进行区域分割，对分割后的每个区域块计算其对应的运动矢量，以频数最多的运动矢量作为帧运动配准的运动矢量，进行帧运动配准；通过对待合成曝光图像的辐照图进行MTM分级，然后通过辐照图的差值求出运动图像，对待合成曝光图像中的物体运动进行配准；最后对配准后的待合成曝光图像进行图像融合得到最终的输出宽动态图像。本发明的宽动态图像合成方法能够有效的消除相机抖动以及物体运动造成的拖影、鬼影、重影等画面模糊的情况，计算量适中，合成的图像效果好。

主权项

一种宽动态图像合成方法，用于对图像采集设备获取的当前宽动态场景的至少两帧待合成曝光图像进行合成，其特征在于，该方法包括步骤：对于获取的待合成曝光图像，选取其中一帧为参考图像，其他帧为待配准图像，将每一帧待合成曝光图像进行区域分割，对于每一帧待配准图像，对分割后的每个区域块计算其对应于参考图像的运动矢量，以频数最多的运动矢量作为帧运动配准的运动矢量，对该待配准图像进行帧运动配准；对于帧运动配准后的待合成曝光图像重建其辐照图，对重建的辐照图进行分级得到各自的多门限图，计算两两待合成曝光图像多门限图的差值得到运动图像，将得到的运动图像进行或运算得到最终的运动图像，利用得到的最终运动图像提取每帧待合成曝光图像的运动区域，对运动区域计算信息熵，选择信息熵最大的一帧待合成曝光图像作为参考图像，其他的帧作为待配准图像，将参考图像的运动区域匹配到待配准图像的运动区域，进行物体运动配准；对配准后的待合成曝光图像进行图像融合得到最终的输出宽动态图像。