基于知识与数据共同驱动的作物单产量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于知识与数据共同驱动的作物单产量预测方法，该方法包括以下步骤：利用基于数据驱动的作物单产量生产潜力子模型，根据输入的环境数据得到作物的单产量生产潜力E；利用基于过程的作物模型，构建得到基于知识驱动的作物单产量子模型，然后根据作物的单产量生产潜力E和作物内在的机理参数得到作物的单产量y；利用区域历史环境数据和作物的单产量y，辨识得到模型参数θ_d和θ_k，以根据未来某区域的气象数据来对该区域作物的单产量进行预测。本发明能够最大化利用历史环境数据和作物知识模型，使模型参数得到系统化估计，潜力分析更加精确，易于使用，这为辅助温室作物生产、环境调控以及栽培管理提供了更加可靠的方法。

主权项

一种基于知识与数据共同驱动的作物单产量预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，利用基于数据驱动的作物单产量生产潜力子模型，根据输入的环境数据得到作物的单产量生产潜力E；步骤2，利用基于过程的作物模型，构建得到基于知识驱动的作物单产量子模型，然后根据所述作物的单产量生产潜力E和作物内在的机理参数得到作物的单产量y；步骤3，利用区域历史环境数据和所述步骤2得到的作物的单产量y，辨识得到所述基于数据驱动的作物单产量生产潜力子模型的模型参数θ_d和所述基于知识驱动的作物单产量子模型的模型参数θ_k，以根据未来某区域的气象数据来对该区域作物的单产量进行预测。