一种车辆噪声声品质的粗糙度信息处理方法

摘要

本发明涉及一种车辆噪声声品质的粗糙度信息处理方法，包括以下步骤：(1)将噪声信号进行分段，并加窗；(2)对加窗后的噪声信号进行傅立叶变换，计算出噪声信号在临界频带上的激励声级；(3)在临界频带上设计相互叠加的通道，将激励声级划分到所述通道上，形成子噪声信号，再将该噪声信号进行反傅立叶变换，得到激励声级的时域子信号；(4)对所述激励声级的时域子信号解调后，进行反傅立叶变换，得到经调制后的信号时域值，再计算出每个通道的调制指数；(5)计算所有通道的噪声信号之间的相关系数及载波频率加权系数；(6)计算每个通道上噪声信号的粗造度，并求出总粗糙度。与现有技术相比，本发明考虑了人耳的听觉感知特性，具有方法明了、精度高等优点。

主权项

一种车辆噪声声品质的粗糙度信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将噪声信号进行分段，并对噪声信号进行加窗处理；(2)对加窗后的噪声信号进行傅立叶变换，并根据人耳传递特性对其结果进行加权，计算出噪声信号在临界频带上的激励声级；(3)在临界频带上设计多个相互叠加的通道，将激励声级划分到所述通道上，形成多个的子噪声信号，再将该噪声信号进行反傅立叶变换，得到多个激励声级的时域子信号；(4)对所述激励声级的时域子信号解调后，进行反傅立叶变换，得到经调制后的信号时域值，再计算出每个通道的调制指数；(5)计算所有通道的噪声信号之间的相关系数及载波频率加权系数；(6)根据通道的调制指数、相关系数及载波频率加权系数，得到每个通道上噪声信号的粗造度，并求出总粗糙度。