对生产线中的BPM构件可信评估的系统及方法

摘要

本发明的对生产线中的BPM构件可信评估的系统包括如下模块：建立评估任务模块；计划评估任务模块；输入评估数据模块；执行评估任务模块；输出评估结果模块：所述建立评估任务模块、计划评估任务模块、输入构建信息模块、执行评估任务模块和输出评估结果模块依次相连。本发明的评估方法包括步骤：建立评估任务，输入评估任务名称；计划评估任务；输入评估数据；执行评估任务；输出评估结果。本发明根据BPM领域构件的可信评估过程，提出BPM领域构件的可信评估系统及评估方法，通过改进的AHP算法得出构件的相对可信值；以此来分析构件，并对构件进行评价。

主权项

一种对生产线中的BPM构件可信评估的系统，其特征在于，至少包括如下模块：建立评估任务模块：用于输入评估任务名称，评估对象的基本信息；计划评估任务模块：用于输入评估准则，选择默认的评估模板或自己建立评估准则，所述评估准则是层次结构的，每个一级评估因子包含若干个二级因子，同时需要输入每个一级评估因子下几个二级因子的重要性判断矩阵；所述重要性判断矩阵包括以下特征：1)矩阵的数目与一级评估因子的个数相等；2)重要性判断矩阵的大小与第i个一级评估因子所包含的二级因子的数目相等；3)重要性判断矩阵对角线元素取1；4)元素A_ij*A_ji＝1，并且：A_ij为1，表示A_i和A_j一样重要；A_ij为3，表示A_i比A_j重要一点；A_ij为5，表示A_i比A_j重要；A_ij为2、4、6或8，重要程度依次介于A_ij为1和A_ij为3之间、A_ij为3和A_ij为5之间、A_ij为5和A_ij为7之间、A_ij为7和A_ij为9之间，其中，A_i表示第i个准则；输入评估数据模块：根据确定的评估准则，输入各个BPM构件的数据，主要包括对于每个底层因子各个BPM构件的优劣性判断矩阵；执行评估任务模块：根据输入的数据，由改进的AHP方法处理数据；所述的改进的AHP方法包含如下步骤：步骤61：输入判断矩阵；步骤62：求出各个判断矩阵的最大特征值及其相关的特征向量，该特征向量即某准则下，方案评估之相对权重向量；步骤63：对每一最大特征值进行一致性检验，其采用的一致性比值C.R.为：C.R.＝C.I/R.I.其中，C.I.为一致性指标；R.I.为随机指标，$C.I\equiv \frac{{\lambda }_{\max }-n}{n-1}$n＝2，R.I为0；n＝3，R.I为0.58；n＝4，R.I为0.90；n＝5，R.I为1.12；n＝6，R.I为1.24；n＝7，R.I为1.32；n＝8，R.I为1.41；n＝9，R.I为1.45；其中，n为样本数目，λ_max表示矩阵最大特征值，C.R.小于0.10时，执行步骤64；若不小于，返回步骤61；步骤64：利用判断矩阵的每一准则最大特征向量作为评估权重矩阵的行向量，构成一权重矩阵；步骤65：同理，求出准则间的相互权重，称之为，AW_T为决策的权重向量；步骤66：利用向量中元素大小排序作决策；输出评估结果模块：根据执行评估任务模块的计算结果，给出BPM构件的可信排序；所述建立评估任务模块、计划评估任务模块、输入构建信息模块、执行评估任务模块和输出评估结果模块依次相连。