一种基于压缩采样的海洋遥感图像水色水温监测方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩采样的海洋遥感图像水色水温监测方法,获取待检测的海洋水色或水温原始遥感数据，对原始遥感数据进行压缩采样稀疏变换和图像处理，获取水色水温数据集；通过SOM算法对所述水色水温数据集依次进行去噪和重构处理，获取处理后的水色水温数据集；对所述处理后水色水温数据集进行去噪处理，并利用其连续插值特性重构缺失图像数据；输出并显示所述缺失重构的图像数据。本方法利用压缩采样原理来降低处理的数据量，利用自组织映射SOM算法的非线性估计和改进型的经验正交分解EOF算法的线性估计与连续插值等优点，提高了重构缺失图像的效率，扩大了重构图像的范围，使得海洋遥感水色水温监测的精度更高，效率更高。

主权项

一种基于压缩采样的海洋遥感图像水色水温监测方法,其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)获取待检测的海洋水色或水温原始遥感数据，对原始遥感数据进行压缩采样稀疏变换和图像处理，获取水色水温数据集；(2)通过SOM方法对所述水色水温数据集依次进行去噪和重构处理，获取处理后水色水温数据集；(3)对所述处理后水色水温数据集进行去噪处理，并利用其连续插值特性重构缺失图像数据；(4)输出并显示所述缺失图像数据；其中，对所述处理后水色水温数据集进行去噪处理，并利用连续插值特性重构缺失图像数据具体为：1)对所述处理后水色水温数据集进行自适应EOF分解，获取空间模态矩阵U、奇异值矩阵S和时间模态矩阵V；2)利用蒙特卡罗交叉校正集确定最佳重构模态数P；3)通过所述最佳重构模态数P、所述空间模态矩阵U、所述奇异值矩阵S和所述时间模态矩阵V构建所述缺失图像数据X。