发明名称 一种计算输电线路覆冰厚度的系统及其方法
摘要 本发明公开了一种计算输电线路覆冰厚度的系统,包括设置于输电线路处的监测设备,设置于监控室的服务器、和同时设置于输电线路处和监控室的相互配合使用的无线收发装置,所述服务器包括数据粗糙处理模块和人工神经网络模块,数据粗糙处理模块,包括信息完备性处理单元、数据离散化处理单元和属性约简处理单元;人工神经网络模块,包括应用模型单元和模型算法优化单元。同时,本发明还公开了一种计算输电线路覆冰厚度的方法。本发明采用气象分析法和图像分析法相结合(图像分析法起验证气象分析法计算结果的功能),并引进人工智能原理进行学和推理,实现计算模型不断优化,从而准确计算覆冰厚度。
申请公布号 CN102679935B 申请公布日期 2014.09.10
申请号 CN201210052557.0 申请日期 2012.03.02
申请人 凯里供电局;江苏润和软件股份有限公司 发明人 许良柱;吴建国;鲁周勋;朱勇;杨彬;杨昌甫;刘勇;吴杰;杨健
分类号 G06F19/00(2011.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G01B21/08(2006.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人 姚姣阳
主权项 一种计算输电线路覆冰厚度的系统,包括设置于输电线路处的监测设备,设置于监控室的服务器、和同时设置于输电线路处和监控室的相互配合使用的无线收发装置,其特征在于,所述服务器包括数据粗糙处理模块和人工神经网络模块,所述数据粗糙处理模块与所述人工神经网络模块之间进行数据通信,其中:数据粗糙处理模块,包括信息完备性处理单元:用于利用组合填入法补充缺失的数据;数据离散化处理单元:用于利用等频离散法对数据进行处理,使得数据符合计算的需要;属性约简处理单元:用于利用直接删除法去除冗余的信息;人工神经网络模块,包括应用模型单元:用于利用人工神经网络的原理,建立覆冰厚度计算的模型库,并且针对覆冰种类的不同,确立计算所采用的应用模型;结果图像验证单元,用于利用三维图像多项分割的变分水平集算法处理监测设备上传的图片获得覆冰的厚度,验证模型算法优化单元的计算结果;模型算法优化单元:用于利用人工神经网络的原理,对选择的应用模型的各项参数和系数进行调整优化,并计算得出覆冰的厚度值;所述监测设备包括气象监测设备、污秽监测设备、拉力监测设备和视频监测设备;所述系统还包括设置于输电线路处的规约智能接入模块,用于智能接入各种监测设备,使得监测设备所获取的数据能够被识别。
地址 556000 贵州省黔东南苗族侗族自治州凯里市宁波西路3号