| 发明名称 | 基于改进灰色预测模型的电力负荷中长期预测方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于改进灰色预测模型的电力负荷中长期预测方法。为了解决固定模型预测时变系统容易出现较大误差的问题，提出模型更新算法，即采用将移动窗算法与传统灰色预测模型相结合的方法。通过在建模序列中删除一部分旧数据、纳入一部分新数据的方式递推更新预测模型，并分解数学模型所涉及的关键量a&b而简化递推数学公式；讨论移动窗长度对建模精度的影响。 | ||
| 申请公布号 | CN104021432A | 申请公布日期 | 2014.09.03 |
| 申请号 | CN201410272136.8 | 申请日期 | 2014.06.18 |
| 申请人 | 温州大学 | 发明人 | 黄克;申允德;周晨 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
| 代理机构 | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人 | 吴秉中 |
| 主权项 | 一种基于改进灰色预测模型的电力负荷中长期预测方法，其特征是所述方法包括如下步骤：首先给出灰色模型<img file="701986dest_path_image001.GIF" wi="53" he="24" />的定义：设有一组非负原始序列<img file="988611dest_path_image002.GIF" wi="25" he="24" />，<img file="378004dest_path_image003.GIF" wi="164" he="32" />，<img file="724672dest_path_image004.GIF" wi="164" he="32" />，<img file="871620dest_path_image005.GIF" wi="160" he="32" />，称<img file="460470dest_path_image006.GIF" wi="24" he="24" />为<img file="704370dest_path_image002.GIF" wi="25" he="24" />的一次累加（1‑AGO），<img file="221939dest_path_image007.GIF" wi="24" he="24" />为<img file="121762dest_path_image006.GIF" wi="24" he="24" />的紧邻均值生成序列，其中<img file="750189dest_path_image008.GIF" wi="128" he="24" />，<img file="350060dest_path_image009.GIF" wi="9" he="24" />取<img file="38530dest_path_image010.GIF" wi="43" he="24" />；<img file="222387dest_path_image011.GIF" wi="40" he="24" />由1‑MGO(first‑level mean generating operation)产生<img file="592189dest_path_image012.GIF" wi="215" he="32" />，称<img file="810680dest_path_image013.GIF" wi="133" he="24" />为<img file="174446dest_path_image001.GIF" wi="53" he="24" />灰色微分方程，其时间响应函数<img file="845599dest_path_image014.GIF" wi="240" he="24" />，即可获得不同时刻的预测值，说明<img file="815829dest_path_image015.GIF" wi="11" he="16" />、<img file="826511dest_path_image016.GIF" wi="11" he="24" />两参数是关健，规定<img file="856784dest_path_image017.GIF" wi="84" he="32" />，<img file="516697dest_path_image018.GIF" wi="80" he="32" />，<img file="228301dest_path_image019.GIF" wi="104" he="24" />，<img file="421385dest_path_image020.GIF" wi="119" he="24" />，<img file="622559dest_path_image021.GIF" wi="164" he="32" />，<img file="940408dest_path_image022.GIF" wi="124" he="32" />。 | ||
| 地址 | 325035 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器 | ||