基于数字图像处理技术的单株水稻穗部籽粒数计数方法

摘要

本发明公开了一种基于数字图像处理技术的单株水稻穗部籽粒数计数方法，该方法步骤包括：S1.建立水稻穗部特征参数与籽粒数间相关关系，穗部一次枝梗经平直化处理后，利用扫描仪获取穗部图像，并对穗部图像进行预处理；S2.对预处理后的穗部图像经数学形态学处理，去除结构元素小的部分；经孔洞填充操作，去杂全部非目标对象；S3.提取穗部图像籽粒部位面积和一次枝梗总长度特征参数；S4.建立穗部籽粒部位面积和一次枝梗总长度特征参数与籽粒数间数学模型；S5.验证穗部籽粒部位特征参数与籽粒数间的数学模型。本发明通过数字图像处理技术获取单株水稻穗部籽粒数的方法，能够准确迅速客观地计数出穗部籽粒数，提高穗部籽粒计数效率。

主权项

一种水稻穗部籽粒数计数方法，该方法包括步骤：S1.建立水稻穗部特征参数与其穗部籽粒数之间相关关系，水稻穗部一次枝梗经平直化处理后，利用扫描仪获取穗部图像，并对穗部图像进行预处理；S2.对预处理后的水稻穗部图像进行数学形态学处理，采用数学形态学分析中开运算处理合理地去除结构元素小的部分；对每个孔洞进行填充操作，利用面积法将小于面积定值P的非目标对象全部去杂；S3.水稻穗部图像特征参数是水稻穗部图像基本特性的基础性描述，是建立水稻穗部相关特征参数与籽粒数间的数学模型的理论基础，本发明仅仅对水稻穗部的籽粒部位面积特征和籽粒部位一次枝梗总长度特征参数进行提取。S4.利用最小二乘法建立水稻穗部图像籽粒部位面积特征参数和一次枝梗总长度特征参数与其籽粒数之间数学模型。S5.采用最小二乘法拟合检测样品的预测籽粒数与其实际籽粒数之间的相关关系，对水稻穗部籽粒部位面积特征参数和一次枝梗总长度特征参数与其籽粒数之间的数学模型进行验证，确保这两种模型的实用性和有效性。