应用于CMOS图像传感器的多级RTS噪声自动实时重建方法

摘要

本发明公开了一种应用于CMOS图像传感器的多级RTS噪声自动实时重建方法，用于解决现有自动提取CMOS图像传感器中多级RTS噪声算法噪声信号探测与重建可信度差的技术问题。技术方案是首先将噪声信号全部转换为等振幅的三角形脉冲，对所有脉冲进行下降沿检测，对计算的标准差幅值进行采样，然后将滤波后的三角脉冲通过增益与采集到的标准差做比较，每当检测到一次RTS噪声跳变时，对平均值计算清零，重新计算，采样到的平均值信号即为该段RTS噪声跳变的幅值。本发明方法根据实时的高斯噪声的标准差作为判定RTS噪声的阈值，自动采集阈值并且重建RTS噪声信号，提高了整个RTS噪声信号探测与重建的可信度。

主权项

一种应用于CMOS图像传感器的多级RTS噪声自动实时重建方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，当外部噪声信号到来，经过公式$H\left(z\right)=\underset{i=0}{\overset{L/2-1}{\Sigma }}\left(a_i{z}^{-i}\right)-\underset{j=L/2}{\overset{L-1}{\Sigma }}\left(b_j{z}^{-j}\right)$$\underset{i=0}{\overset{L/2-1}{\Sigma }}{a}_i=1$$\underset{j=L/2}{\overset{L-1}{\Sigma }}{b}_j=1$的滤波函数，完成噪声信号的转变，将原始信号中的跳变全部转换为等振幅的三角形脉冲；式中，L表示整个滤波长度，a_i表示三角形脉冲的上升宽度，b_i表示三角形脉冲的下降宽度；第二步，将三角形脉冲通过绝对值计算，将所有的负向脉冲转变为正向脉冲；第三步，对所有脉冲进行下降沿检测，每当检测到一个下降沿时就表明原始噪声信号中有一次跳变的发生；第四步，用检测到的下降沿信号来控制对原始噪声信号的标准差计算，每当检测到一个下降沿信号，就对原始噪声信号重新计算标准差；第五步，对计算的标准差幅值进行实时采样，通过下降沿检测到信号通过一个延时控制采集标准差作为RTS判断阈值；第六步，将滤波后的三角脉冲通过增益与采集到的标准差做比较，将标准差作为判断RTS信号的阈值，确定部分三角形脉冲对应的跳变是RTS噪声信号；第七步，每当检测到一次RTS噪声跳变时，对平均值计算清零，重新计算；第八步，将检测到的RTS信号经过延时，控制对计算的平均值进行采样和保持，采样到的平均值信号即为该段RTS噪声跳变的幅值。