一种组合式软件缺陷报告分类方法

摘要

本发明公开了一种组合式软件缺陷报告分类方法，包括以下步骤：提取软件缺陷报告的非结构型特征属性，并进行预处理而得到特征词集合；利用监督式的文本挖掘技术预测所述特征词集合所描述内容倾向于修正性缺陷的程度等级；将所述等级的预测结果与该软件缺陷报告的编号ID与有用的结构型特征属性相结合，从而生成一新的软件缺陷报告；利用数据挖掘的方法预测新的缺陷报告是否为修正性缺陷。本发明通过滤除非修正性的缺陷，降低缺陷数据库的噪声，从而提高基于缺陷报告数据库的缺陷预测研究的精确度。

主权项

一种组合式软件缺陷报告分类方法，用于判断一软件缺陷报告是否属于期望的类型，其特征是，该方法包括以下步骤：1)提取该软件缺陷报告的非结构型特征属性，并进行预处理而得到特征词集合；2)利用监督式的文本挖掘技术预测所述特征词集合所描述的内容倾向于所述期望类型的程度等级；3)将所述程度等级的预测结果与该软件缺陷报告的编号与有用的结构型特征属性相结合，生成一新的软件缺陷报告；4)利用数据挖掘的方法预测新的软件缺陷报告是否为所述期望类型。