基于平均梯度值和改进多目标粒子群优化的鲁棒优化方法

摘要

本发明涉及一种基于平均梯度值和改进多目标粒子群优化的鲁棒优化方法，包括以下步骤：1）根据工程实际情况和优化目标确定待优化的工艺参数；2）根据工程实际情况确定待优化工艺参数的约束条件；3）建立优化目标与待优化工艺参数的目标函数模型；4）通过有限次试验获得优化目标与焊接工艺参数之间的离散关系；5）根据离散关系，计算目标函数；6）设定不确定域，利用不确定域样本点的平均梯度值，计算鲁棒性；7）将目标函数与鲁棒性作为两个优化子目标，进行双目标优化求解。本发明方法将鲁棒性的评价与原目标函数的计算同时作为两个优化的子目标，使设计者能根据实际需要在性能指标和不确定域产生的变化幅度之间选择合理的折衷解。

主权项

一种基于平均梯度值和改进多目标粒子群优化的鲁棒优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据工程实际情况和优化目标确定待优化的工艺参数；2)根据工程实际情况确定待优化工艺参数的约束条件；3)建立优化目标与待优化工艺参数的目标函数模型；4)通过有限次试验获得优化目标与焊接工艺参数之间的离散关系；并根据目标函数模型与工艺参数之间的离散关系，计算目标函数；5)设定不确定域，利用不确定域样本的平均梯度值，计算鲁棒性；6)将目标函数与鲁棒性作为两个优化子目标，进行双目标优化求解。