基于横向纵向信息集成的分布式计算环境性能预测方法

摘要

一种基于横向纵向信息集成的分布式计算环境性能预测方法，首先，把一个长的时间序列数据切分成多个等长度的子时间序列，各子时间序列的长度为T；之后，采用纵向预测算法使用指数型平滑曲线算法进行预测对之前所有生成的子时间序列进行预测，计算出周期与周期之间的关联性，得到纵向预测数据并对得到的纵向预测数据进行整合；最后，采用横向预测算法通过在时间周期内两个时间点之间的关系对上一步得到的纵向预测数据进行预测，找到周期内的数据的联系，构建关系模型，对寻找的所有时间周期内存在的横向关系存储起来，进行周期内预测，加权叠加预测结果，并调整横向关系，得到最终预测结果。本发明提高了服务器对资源调度的准确性与可靠性。

主权项

一种基于横向纵向信息集成的分布式计算环境性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：把一个长的时间序列数据切分成多个等长度的子时间序列，各子时间序列的长度为T；步骤2：采用纵向预测算法使用指数型平滑曲线算法进行预测对步骤1所有生成的子时间序列进行预测，计算出周期与周期之间的关联性，得到纵向预测数据并对得到的纵向预测数据进行整合；步骤3：采用横向预测算法通过在时间周期内两个时间点之间的关系对步骤2得到的纵向预测数据进行预测，具体找到周期内的数据的联系，构建关系模型，对寻找的所有时间周期内存在的横向关系存储起来，然后进行周期内预测，加权叠加预测结果，并通过反馈方式调整横向关系，得到最终预测结果。