一种面向对象分割结合灰度形态学的道路提取方法

摘要

本发明公开了一种面向对象分割结合灰度形态学道路提取方法，步骤如下：对原始数据进行影像融合；对融合结果进行面向对象分割；基于分割得到的对象进行全局分类，类别为各级宽路、城建区和其他；采用水平算子对原始全色影像进行分割，基于灰度形态学相关技术进行窄路提取、降噪；采用基于灰度形态学的脊线法对各级宽路进行矫正，得到宽路路网；用城建区掩膜去除窄路提取结果中的非窄路纹理，得到窄路路网；合并多级路网，得到最终的分级路网提取结果。本发明结合了面向对象、线段匹配和脊线提取三种道路提取思想，通过减弱或消除四种道路提取中可能遇到的噪声，实现了一种可以兼顾宽路和窄路、具有较高精度和极强实用性的多级道路提取方法。

主权项

一种面向对象分割结合灰度形态学的道路提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1.1.对原始全色影像和多光谱影像进行影像融合得到融合结果；1.2.对融合结果进行面向对象分割得到若干对象；1.3.基于对象进行全局分类，类别为各级宽路、城建区和其他；1.4.采用水平算子对原始全色影像进行分割，并进行窄路的提取和降噪；1.5.对各级宽路进行校正，得到宽路路网；1.6.用城建区的掩膜去除窄道提取结果中的非窄路纹理，得到最终窄路路网；1.7.对多级路网进行合并，得到最终的分级路网提取结果。