一种基于网点形状的全息防伪算法

摘要

本发明涉及一种基于网点形状的全息防伪算法，对原始数字图像采用最小阈值加网技术生成半色调图像；对二值原始水印图像进行变换生成傅里叶变换加密全息数据，拼接数据并进行二值化，生成新的数据矩阵；根据生成的数据矩阵，对生成的半色调图像进行水印的嵌入，得到含有防伪信息的加网图像；印刷并采集加网图像，根据网点形状判断并提取防伪数据信息，将提取的信息和随机加密相位模板全息图像相乘，并进行反傅里叶变换，得到原始防伪信息。本发明利用网点携带防伪信息，同时结合全息技术赋予网点特殊的信息，裁切任意一块印刷图像都能无失真地提取出防伪认证信息，具有较强鲁棒性，能够保证防伪的安全性和稳定性。

主权项

一种基于网点形状的全息防伪算法，其特征在于，具体包括如下步骤：1）对原始数字图像的处理：采用最小阈值加网技术，通过两个不同的最小阈值矩阵A和B对原始数字图像进行调幅加网，把数字图像转换成半色调图像a和b；2）对原始水印图像二值图像的处理：采用傅里叶加密的光全息技术，对64×64的原始水印二值图像，即防伪信息进行两次相位调制，生成64×64傅里叶变换加密全息图像,然后对64×64大小的全息图像进行拼接，拼接成128×128大小的数据矩阵，再对128×128大小的数据进行二值化，得到新的全息图像数据矩阵H（i，j）；3）嵌入：对步骤1）生成的半色调图像a进行嵌入水印操作，如果H（i，j）=0，a（i，j）=b（i，j）,如果H（i，j）=1，a（i，j）=b（i，j）,a（i，j）和b（i，j）为半色调图像a和b中的网点单元，得到含有防伪信息的新的加网图像；4）提取：步骤3）得到的图像经过印刷后，采集一块含有64×64个网点单元的印刷图像，根据网点的形状，判断防伪信息，如果A阈值矩阵形状，提取数据为1，如果B阈值矩阵形状，提取数据为0，最后组成二值数据矩阵G；由提取的数据信息G和随机加密相位模板全息图像相乘，再进行反傅里叶变换，就得到了原嵌入的防伪信息。