基于概率加权二分图法的智能变电站故障诊断方法

摘要

本发明公开了基于概率加权二分图法的智能变电站故障诊断方法，获得智能变电站征兆信息并根据故障分析的实际需要获得召测信息；对步骤一所获得的所有信息进行优先级分类，对各征兆信息与召测信息进行概率赋值，得到实际系统的概率加权二分因果图，根据步骤二得到的概率加权二分图，采用基于贝叶斯公式的故障定位算法计算每种可能故障发生的概率，进行故障最终定位，确定故障元件，输出诊断结果。本发明不仅可以诊断智能变电站一次系统的故障，同时也可以诊断二次系统的故障，诊断过程十分缜密可靠，诊断结果准确，这为智能变电站二次系统故障诊断提供了一个很好的故障诊断新方法。

主权项

基于概率加权二分图法的智能变电站故障诊断方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一：获得智能变电站征兆信息并根据故障分析的实际需要获得召测信息；步骤二：对步骤一所获得的所有信息进行优先级分类，对各征兆信息与召测信息进行概率赋值，得到实际系统的概率加权二分因果图；步骤三：根据步骤二得到的概率加权二分图，采用基于贝叶斯公式的故障定位算法计算每种可能故障发生的概率，进行故障最终定位，确定故障元件，输出诊断结果；步骤四：根据输出的故障诊断结果，进一步分析引起该次故障的原因，若下次出现相同故障则快速的进行诊断。