采用复合数据源基于自学多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法

摘要

本发明公开了采用复合数据源基于自学多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，主要包括：采用基于自学多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测风电功率预测模型进行训练；基于待测风电功率的预测模型训练结构，对待测风电功率进行短期预测。本发明所述采用复合数据源基于自学多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，可以克服现有技术中风电功率短期预测精度低等缺陷，以实现高精度的风电功率短期预测的优点。

主权项

采用复合数据源基于自学习多项式核函数支持向量机的风电功率短期预测方法，其特征在于，主要包括：a、采用基于自学习多项式核函数支持向量机的复合数据源，对待测风电功率预测模型进行训练；b、基于待测风电功率的预测模型训练结构，对待测风电功率进行短期预测。