基于低秩字典学及稀疏表示的极化SAR舰船检测方法

摘要

本发明属于雷达自动目标检测领域，公开一种基于低秩字典学及稀疏表示的极化SAR舰船检测方法，该方法适用于极化SAR图像中的舰船目标检测，其具体包括以下步骤：步骤1，提取海杂波样本作为训练杂波样本，由杂波样本的像素构造训练数据矩阵Z；步骤2，利用训练数据矩阵Z进行训练，通过学得到低秩字典D；步骤3，基于学得到的低秩字典D，对测试样本的所有像素的特征向量进行稀疏表示，根据求解的稀疏表示系数定义一个依赖于散射机制的检测统计量，并设定一个检测统计量门限，对测试样本的所有像素的检测统计量进行门限检测，获得最终显示检测结果的二值图像。

主权项

一种基于低秩字典学习及稀疏表示的极化SAR舰船检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，提取海杂波样本作为训练杂波样本，由杂波样本的像素构造训练数据矩阵Z；步骤2，利用训练数据矩阵Z进行训练，通过学习得到低秩字典D；步骤3，基于学习得到的低秩字典D，对测试样本的所有像素的特征向量进行稀疏表示，根据求解的稀疏表示系数定义一个依赖于散射机制的检测统计量，并设定一个检测统计量门限，对测试样本的所有像素的检测统计量进行门限检测，获得最终显示检测结果的二值图像。