基于SAR图像的水域自动检测方法

摘要

本发明提出了一种基于SAR图像的水域自动检测方法，包括以下步骤：第一步，对SAR图像进行去噪处理；第二步，利用边缘检测算子计算输入图像的梯度，得到SAR图像的梯度图像；第三步，利用对比度拉伸变换算法提高SAR图像的对比度；第四步，利用双峰迭代法实现二次自适应阈值分割，得到两幅二值图像；第五步：利用形态学分别对第四步得到的两幅二值图像进行后处理，得到粗提取的目标候选区域；第六步：虚警剔除：标记第五步得到的粗提取的目标候选区域，并统计每个连通暗斑的面积，根据SAR图像的分辨率，设置一个面积阈值，对小于预设面积的暗斑进行剔除，最终在原图中标记出提取的水域。

主权项

基于SAR图像的水域自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，对SAR图像进行去噪处理：在提取水域目标之前通过滤波器对SAR图像进行滤波处理；第二步，以第一步中输出的去噪后的图像为输入图像，利用边缘检测算子计算输入图像的梯度，得到SAR图像的梯度图像；第三步，以第一步中输出的去噪后的图像为输入图像，利用对比度拉伸变换算法提高SAR图像的对比度，即对于小于预定灰度级的像素值设置为一个固定的灰度值，对于大于预定灰度级的像素值设置为另一个固定的灰度值，在这个范围内的灰度级的像素值按照线性函数变换，实现SAR图像的对比度增强；第四步，利用双峰迭代法实现二次自适应阈值分割：利用双峰迭代法分别对第二步和第三步得到的图像进行二次阈值分割，得到两幅二值图像；第五步：利用形态学分别对第四步得到的两幅二值图像进行后处理，即利用腐蚀和膨胀操作对二值图进行滤波、细化，并合并形态学处理之后的两幅二值图像；第六步：虚警剔除：标记第五步得到的粗提取的目标候选区域，并统计每个连通暗斑的面积，根据SAR图像的分辨率，设置一个面积阈值，对小于预设面积的暗斑进行剔除，最终在原图中标记出提取的水域。