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MCR (Multikomponentenregression) schätzt Reinkomponenten-Zeit- und/oder Raumreihenspektren, wie sie aus Infrarot- oder anderer Spektroskopie extrahiert werden, die mit Spektren in einer Referenzbibliothek verglichen werden können, um die besten Übereinstimmungen zu finden. Die am besten übereinstimmenden Spektren können dann wiederum mit den Referenzspektren kombiniert werden, wobei die Kombinationen ebenfalls auf beste Übereinstimmungen gegen irgendeines der geschätzten Reinkomponenten-Zeit-/Raumreihenspektren gescreent werden. Diese resultierenden besten Übereinstimmungen können dann auch den vorhergehenden Kombinations- und Vergleichsstufen unterzogen werden. Der Prozess kann auf diese Weise gewünschtenfalls ungebunden wiederholt werden, bis ein geeigneter Stopppunkt erreicht ist, beispielsweise wenn eine gewünschte Anzahl von besten Übereinstimmungen identifiziert sind, wenn irgendeine festgelegte Anzahl an Iterationen durchgeführt worden ist, usw. Diese Methodik kann die am besten übereinstimmenden Spektren mit weitaus weniger Rechenschritten und höherer Geschwindigkeit zurückgeben, als wenn alle möglichen Kombinationen von Referenzspektren berücksichtigt werden. |
