基于非局部均值的SAR图像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于非均值滤波的SAR图像变化检测方法。包括对同一地域不同时间获取的两幅SAR图像进行预处理；利用预处理后两幅SAR图像构造比值差异影像图；遍历比值差异影像图每个像素，计算每个像素点的平滑指数矩阵；对预处理后两幅SAR图像分别进行非局部均值滤波后作比值运算得非局部均值滤波比值图；用平滑指数作为权重，将比值差异影像图和非局部均值滤波比值图像求和得到最终的差异影像图；运用模糊局部C均值聚类法分割该最终的差异影像图得到变化检测结果图。本发明利用图像平滑指数特性保持差异图边缘信息，在平滑指数小的匀质区域，用非局部均值修正像素，有效抑制了噪声，更好地表现真实变化信息，提高了变化检测结果精确度。

主权项

一种基于非局部均值滤波的SAR图像变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对同一地域不同时间获取的两幅SAR图像进行滤波去噪，辐射校正和几何配准的预处理，得到预处理后的两幅SAR图像I₁，I₂；(2)利用预处理后的两幅SAR图像I₁和I₂，构造比值差异影像图(3)遍历比值差异影像图D_R的每个像素，计算每个像素点的平滑指数矩阵其中，μ(x)为以像素点i为中心的邻域内的像素值均值，σ(x)为以像素点i为中心的邻域内像素值的方差；(4)对预处理后的SAR图像I₁和I₂分别进行非局部均值滤波，得到图像NL(I₁)和NL(I₂)；(5)将经过非局部均值滤波后的图像NL(I₁)和NL(I₂)作比值运算，得到非局部均值滤波比值图D_NR；(6)将平滑指数作为权重，将比值差异影像图D_R和非局部均值滤波比值图像D_NR进行求和运算，得到最终的差异影像图（7）运用模糊局部C均值聚类方法对最终的差异影像图DI进行图像分割，生成变化检测结果图，完成对两幅SAR图像变化信息的最终检测。