基于背景提取与分区修复的DIBR空洞填补方法

摘要

本发明涉及一种基于背景提取与分区修复的DIBR空洞填补方法，首先利用视频序列重建背景图像和背景深度图：利用视频序列和与之对应的深度图序列，比较每个像素点在每帧画面中所对应的深度值，将深度值最大时的像素作为背景图像的像素，通过逐帧比较获得真实的背景图像和与之对应的背景深度图；其次，计算画面中前景图像区域；最后，针对不同区域采取不同策略填补空洞。本发明对不同区域的空洞采取不同的填充方法，从而获得较为可靠和真实的填补效果，从实验结果来看，本文方法获得的PSNR数据优于其他算法，并且与真实视点比较的结构相似度达到99.1%，比传统方法提高超过10%。

主权项

一种基于背景提取与分区修复的DIBR空洞填补方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤S01：利用视频序列重建背景图像和背景深度图：利用视频序列和与之对应的深度图序列，比较每个像素点在每帧画面中所对应的深度值，将深度值最大时的像素作为背景图像的像素，通过逐帧比较获得真实的背景图像和与之对应的背景深度图；步骤S02：计算画面中前景图像区域：采用了能量最小化的计算方法，将一个像素与周围像素之间的深度关系建立能量模型，判断像素属于前景区域还是背景区域，从而将前景与背景区域分割开来；步骤S03：针对不同区域采取不同策略填补空洞：利用上述获得的前景区域，在前景部分的空洞填补采用区域插值，背景区域的空洞则利用步骤S01通过逐帧比较获得真实的的背景图像进行填充。