| 发明名称 | 一种提高社交网络用户产生内容信息影响力准确性的方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种提高社交网络用户产生内容信息影响力准确性的方法，所述用户产生内容UGC包括M个关键词，共有N个用户参与所述UGC，该方法包括：建立社交网络UGC成员参与机制，根据所述UGC的用户粉丝关系构建粉丝网络无权有向图并进行社群划分；根据所述UGC的用户回复关系构建兴趣网络有权无向图并进行社群划分；根据所述成员参与机制各影响因素间的相关程度计算用户X的社交影响力U<sub>X</sub>；根据<img file="DDA0000482980400000011.GIF" wi="248" he="120" />计算用户X发布关键词K的社交影响力，m为关键词K在用户X上的传播次数，如果m＝0，则S<sub>KX</sub>＝0；根据公式<img file="DDA0000482980400000012.GIF" wi="292" he="128" />计算关键词K在所述UGC中的综合社交影响力；计算所述M个关键词在所述UGC中的综合社交影响力之和，得到所述UGC的信息影响力INF。 | ||
| 申请公布号 | CN103902690A | 申请公布日期 | 2014.07.02 |
| 申请号 | CN201410119194.7 | 申请日期 | 2014.03.27 |
| 申请人 | 北京邮电大学 | 发明人 | 李蕾;林鑫;王博远 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人 | 郑红娟;宋志强 |
| 主权项 | 1.一种提高社交网络用户产生内容信息影响力准确性的方法，应用于社交网络用户产生内容UGC，所述UGC包括M个关键词，共有N个用户参与所述UGC，其特征在于，该方法包括：A.建立社交网络UGC成员参与机制，确定所述成员参与机制各影响因素间的路径系数，所述路径系数为所述成员参与机制各影响因素间的相关程度；B.根据所述UGC的用户粉丝关系构建粉丝网络无权有向图，对所述粉丝网络无权有向图进行社群划分；根据所述UGC的用户回复关系构建兴趣网络有权无向图，对所述兴趣网络有权无向图进行社群划分；C.根据所述成员参与机制各影响因素间的相关程度计算用户X的社交影响力U<sub>X</sub>；D.根据<img file="FDA0000482980370000011.GIF" wi="258" he="134" />计算用户X发布关键词K的社交影响力，m为关键词K在用户X上的传播次数，如果m＝0，则S<sub>KX</sub>＝0；E.根据公式<img file="FDA0000482980370000012.GIF" wi="290" he="140" />计算关键词K在所述UGC中的综合社交影响力；F.计算所述M个关键词在所述UGC中的综合社交影响力之和，得到所述UGC的信息影响力INF。 | ||
| 地址 | 100876 北京市海淀区西土城路10号 | ||