一种复杂场景中对车牌进行定位的方法和系统

摘要

本发明公开了一种复杂场景中对车牌进行定位的方法和系统，克服目前复杂场景中车牌定位准确率较低、分类器训练时间较长以及干扰和光照变化导致定位过程鲁棒性不高的不足。该方法包括：利用扫描窗口提取图像的子图像集；通过积分图像计算子图像集中每个子图像的矩形特征值；根据每个子图像的矩形特征值，利用根据训练样本获得的级联分类器对每个子图像进行过滤，获得过滤结果；根据过滤结果获得车牌在图像中的位置。本申请的实施例实现了在复杂场景中对车牌的精确定位。

主权项

一种复杂场景中对车牌进行定位的方法，用于在图像中定位出车牌的位置；其特征在于，该方法包括：利用扫描窗口提取所述图像的子图像集；通过积分图像计算所述子图像集中每个子图像的矩形特征值；根据每个子图像的矩形特征值，利用根据训练样本获得的级联分类器对每个子图像进行过滤，获得过滤结果；根据所述过滤结果获得车牌在所述图像中的位置。