基于运行数据的风电场参数辨识及动态等值方法

摘要

本发明公开了基于运行数据的风电场参数辨识及动态等值方法，包括以下步骤：a：基于实测数据对风电机组控制模型参数进行辨识；b：结合运行数据，选取能反映扰动下的风电机组和风电场的特征变量，应用改进的模糊K均值动态聚类算法进行机群划分；c：基于全局最优位置变异粒子群算法对风电场进行网络简化、参数寻优，获得风电场动态等值模型；d：在扰动输入下，比较风电场动态等值模型与详细模型动态响应，验证等值模型的有效性。本发明建立的风场动态等值模型能准确地反映风场并网点的动态特性，具有重要的工程应用价值，可用于双馈型风电场接入电力系统稳定性分析中，为含风电场电力系统的规划与运行调度提供理论支撑。

主权项

基于运行数据的风电场参数辨识及动态等值方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a：基于实测数据对风电机组控制模型的功率和电流控制器参数进行参数辨识，并对辨识结果进行通用性验证；步骤b：结合运行数据，选取能反映扰动下的风电机组和风电场的特征变量，应用改进的模糊K均值动态聚类算法进行机群划分；步骤c：基于全局最优位置变异粒子群算法对风电场进行网络简化、参数聚合，获得风电场动态等值模型；步骤d：在相同扰动输入下，比较风电场动态等值模型与详细模型动态响应，验证风电场动态等值模型的有效性。