冷轧机板形调控功效系数离线自学系统

摘要

本发明涉及冷轧机板形调控功效系数离线自学系统，其包括依次顺序连接的离线自学参数设定模块、冷轧机输入输出过程数据读取模块、过程数据时序处理模块、数据驱动的板形控制作用机理建模模块、冷轧机板形调控功效系数计算模块、计算结果评判和处理模块；所述模块通过对冷轧机输入输出过程数据依据轧制前张力组别进行数据初步筛选及时序处理，建立基于数据驱动的板形控制作用机理模型和目标优化函数，计算使得目标优化函数取最小值时的轧机板形调控功效系数。本发明给出了一种能够实现高精度冷轧机板形调控功效系数离线自学的有效途径，从而解决传统冷轧带钢生产中冷轧带钢产品板形控制精度不高、甚至发生断带停机生产事故的技术问题。

主权项

一种冷轧机板形调控功效系数离线自学习系统，其特征是包括：离线自学习参数设定模块、冷轧机输入输出过程数据读取模块、过程数据时序处理模块、数据驱动的板形控制作用机理建模模块、冷轧机板形调控功效系数计算模块、计算结果评判和处理模块，它们依次顺序连接；所述模块均通过对冷轧机输入输出过程数据依据轧制前张力组别进行数据初步筛选以及时序处理，建立基于数据驱动的板形控制作用机理模型和目标优化函数，计算使得目标优化函数取最小值时的轧机板形调控功效系数，实现高精度冷轧机板形调控功效系数离线自学习。