基于云和智能终端的营养与生活管理系统

摘要

本发明涉及一种营养与生活管理系统，通过传感器和智能终端收集食物摄入与运动信息，通过云处理方式进行智能化的分析和计算，对营养的摄取和消耗进行闭环管理，并综合各项常规生理数据，实现对热量和生活活动的精准管理；并以此建立大数据库，为饮食与生活方面的生产与消费提供指导。主要特点是：使用方便，数据准确，易于计划和统计。本营养与生活管理系统由三个子系统组成：1.传感器组：主传感器包含食物传感器、运动传感器和生理传感器，辅助传感器包括环境传感器和姿态传感器；2.用户终端：作为主要的用户交互端口，并作为前端设备负责将传感器组收集到的数据传送到云端；3.云端：包含数据存储、数据分析、统计报告以及数据共享交换等功能。

主权项

一种营养与生活管理系统，包括：基础数据库，包括： 用户个人基本信息：记录年龄、性别、身高、体重、人种、健康状况、偏好等信息；营养管理基础数据库：记录各种食品的营养构成、热值、加工过程、图片、识别特征、形态、形状、密度、颜色、含盐量、保存方式、偏好地域、偏好人群等信息；运动管理基础数据库：记录各种日常活动与体育运动的热量消耗计算公式、参数、变量、调整系数等信息；生理指标基础数据库：记录各种民族、地域、性别、年龄的人群的生理指标信息，包括呼吸、心率、血压、血氧度等；营养摄入管理模块，包括：食物识别部：通过食物传感器扫描食物，然后将获取的数据与云端存储的特征数据库进行模式匹配，确定食物种类与组成；也可支持用户在智能终端手工设定食物种类；营养分析部：根据食物种类与组成，参照营养管理基础数据库，分析出各种营养成分的组成和比例，这个环节可以检测出有害的成分，帮助实现食品安全；重量计量部：通过称重计量传感器测定数据，然后通过辅助传感器数据计算出补偿量，计算出食物的质量、体积、密度；营养计算部：综合营养构成、质量、体积、营养单位热量等数据计算出总热量、含盐量等数据；历史数据部：记录用户营养摄入的历史数据；统计分析部：参照用户个人基本信息，对其饮食和营养摄入进行长期和短期统计和分析，提供提示、建议和推荐；运动与消耗管理模块，包括：轨迹测量部：通过定位和轨迹跟踪记录用户运动轨迹，结合高度等传感器数据计算出精确的三维度轨迹与运动距离；速度测量部：通过速度和加速度等传感器全程记录用户位移速度和速度变化；幅度测量部：通过幅度、加速度和重力等传感器全程记录用户动作幅度和频度；运动计算部：综合用户基本信息、运动轨迹、速度、幅度、温度、湿度、高度等数据，计算出用户这段行程或时段的总体能量消耗；历史数据部：记录用户运动和能量消耗的历史数据；统计分析部：参照用户个人基本信息，对其运动和能量消耗进行长期和短期统计和分析，适时提供提示、建议和推荐；常规生理数据管理模块，包括：数据测量部：按一定周期通过生理传感器为用户测量常用生理数据；历史数据部：记录用户历史生理数据；对照分析部：参照用户个人基本信息，对其生理状况进行长期检测，并按需要结合营养的摄入和运动消耗进行长期和短期统计和分析，适时给予提示、建议和推荐；健康分析与生活管理分享平台，包括：计划管理部：对用户的营养摄入和运动消耗进行闭环管理，并根据用户的需求生成方案，并帮助用户执行计划；统计分析部：参照用户个人基本信息，对其健康状况、营养的摄入和运动消耗进行长期和短期统计和分析，适时给予提示、建议和推荐；分享平台部：提供平台让用户有偿或者无偿地分享和交换其健康生活经验；大数据部：积累不同民族、地域、性别、年龄、偏好的用户群的食物、饮食和营养热量摄入数据、运动消耗数据、日常生理数据并进行交叉分析和挖掘。