基于计算机视觉的烟支外观质量检测方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉的烟支外观质量检测方法，利用计算机视觉技术，在一定光照环境下采集样本图像，经过必要的图像预处理和图像分析，从烟支图像中识别出缺陷类型及相应指标，从而完成烟支外观质量的检测。本发明提出的检测方法为待测烟支外观质量缺陷的测定提供了一种新的测量手段，自动化程度高、人为误差小。

主权项

基于计算机视觉的烟支外观质量检测方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）、图像获取：将待测烟支置于与待测烟支颜色差异较大的测量平台上，在稳定、均匀的照明环境下，通过单个或多个相机获取待测烟支的图像，并将采集到的图像发送至计算机；（2）、图像处理：在计算机中利用图像处理算法，对获取的待测烟支图像进行图像前期处理，然后利用投影关系进行维度转换，得到部分待测烟支的展开平面图，最后基于待测烟支表面信息，通过图像配准、图像拼接和图像融合技术得到整体待测烟支的平面展开图；（3）、图像分析和识别：对步骤（2）得到的整体待测烟支的平面展开图，在计算机中通过人工智能和模式识别技术，分析待测烟支表面区域的颜色、纹理、形状信息以及建立识别模型，并自动判别缺陷类型和参数指标，最终识别出待测烟支的外观质量问题。