一种油管腐蚀程度预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种油管腐蚀程度预测方法和装置，属于油田井下技术领域。该方法包括：S1，选取至少两组井下工况数据及其对应的油管实际腐蚀速率数据，并对选取的数据进行规一化，将规一化后的数据分为训练数据样本和检验数据样本；S2，结合模糊线性回归法和最小二乘法，对训练数据样本进行建模，得到由井下工况数据作为因变量、油管预测腐蚀速率数据作为变量的油管腐蚀预测模型；S3，使用所述检验数据样本验证所述油管腐蚀预测模型的正确性，如果检验通过，则执行S4，否则，转置S1，选取新的数据重复执行流程；S4，采用得到的油管腐蚀预测模型，对指定环境下的在役油管进行腐蚀程度预测。采用本发明，可以提高井下油管腐蚀程度预测的准确度。

主权项

一种油管腐蚀程度预测方法，其特征在于，在数据库中预先存储多组不同环境中井下工况数据和对应的油管实际腐蚀速率数据，所述井下工况数据包括多个影响因素的数据，所述方法包括：S1，选取存储的至少两组井下工况数据及其对应的油管实际腐蚀速率数据，并对选取的数据进行规一化，将规一化后的数据分为训练数据样本和检验数据样本；S2，结合模糊线性回归法和最小二乘法，对所述训练数据样本进行建模，得到由井下工况数据作为因变量、油管预测腐蚀速率数据作为变量的油管腐蚀预测模型；S3，使用所述检验数据样本验证所述油管腐蚀预测模型的正确性，如果检验通过，则执行S4，否则，转置S1，选取新的数据重复执行流程；S4，采用所得到的油管腐蚀预测模型，对指定环境下的在役油管进行腐蚀程度预测。