一种适用于近海区域的高度计海浪平均波周期反演方法

摘要

本发明公开了一种适用于近海区域的高度计海浪平均波周期反演方法，其方法建立的平均波周期反演模型的反演精度明显优于现有模型，且由于建模数据集中的高度计数据是多种现有在轨高度计数据融合的结果，因此，建立的平均波周期反演模型对各种高度计数据具有通用性，再者，建立的平均波周期反演模型专用于近海区域，具有明显的区域特征，在区域内具有较好的反演精度，也可以对该方法进行扩展以应用于其它海域，因此具有可扩展性。

主权项

1.一种适用于中国近海区域的高度计海浪平均波周期反演方法，其特征在于：包括以下步骤：1）首先利用AVISO多星融合的高度计数据和ERA-Interim数据构造建模数据集，采用最小二乘法拟合得到多项式系数，建立平均波周期反演的多项式模型，模型的形式如下：$1.44\frac{{\mathrm{gT}}_Z}{{2\mathrm{\pi U}}_{10}}=\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{a}_i{\left(\frac{{\mathrm{gH}}_S}{{U_{10}}^2}\right)}^i+C$2）其次，将建模数据集按照有效波高进行分段，分别建立各分段的平均波周期反演模型即多项式分段反演模型；3）然后，使用与以上相同的建模数据集计算无因次波高和伪波龄，以无因次波高为输入，伪波龄为输出，训练神经网络，获得了平均波周期反演的BP神经网络模型；4）最后利用AVISO多星融合的高度计数据以及ERA-Interim数据构成验证数据集，对建立的三种模型以及一种已有的H98模型反演平均波周期的精度进行了对比验证；5）经过各项指标的验证，多项式分段反演模型为最优的适用于中国近海区域的高度计海浪平均波周期反演方法。