一种基于维特比算法的音素识别方法

摘要

本发明属于语音识别领域，具体的设计了一种基于维特比算法的音素识别方法，通过提取相应音素的音频特征，利用Baum-Welch算法进行训练建模，得到相应的音素识别模型，对于每一个输入的语音利用维特比算法计算进行语音中音素判别识别。本发明在通过观测队列进行预测，计算状态转移时，充分考虑了之前状态下的帧特征观测情况，从而解决了这一问题。利用维特比算法可以很好的达到音素识别的需要，相较于机器学算法，也有更好的时间复杂度优势。

主权项

一种基于维特比算法的音素识别方法，其特征在于：其方法为：使用原始的语音时频信号当中的每时刻频率向量作为训练的输入向量，利用Baum‑Welch算法构建隐马尔可夫模型以及其所有的要素，最后，对于每一个输入的语音利用维特比算法计算进行语音中音素判别识别。