一种自适应分段线性拉伸的直方图均衡化方法

摘要

本发明涉及一种自适应分段线性拉伸的直方图均衡化方法。其先在整幅图像上从第一个像素开始统计图像各灰度级像素数；将图像灰度值划分为像素数大致相等的若干个子区间，实际划分时，再计算得到各区间起点灰度值。在分段处理完成后的各区间内，终点灰度值减去起点灰度值与变量a的乘积；将得到的值乘以该区间内各像素灰度值与起点灰度值之差；将得到的该值除以该区间长度，其中，该区间长度为各子区间内的灰度等级数；然后再将得到的值加上起点灰度值与变量a的相乘，从而得到处理后的各图像的灰度值。本发明的灰度变换函数采取分区间处理，从而可以缓解“褪色”效应和“散斑”效应的缺点，使图像层次感更加丰富，增加图像对比度，使图像更为清晰。

主权项

一种自适应分段线性拉伸的直方图均衡化方法，其特征在于，分成输入图像动态范围分段处理部分和灰度函数变换处理部分，其中，所述灰度函数变换处理部分采取分区间方式处理，所述输入图像动态范围分段处理进一步包括如下步骤：1)在整幅图像上从第一个像素开始统计图像各灰度级像素数的步骤；2)将图像灰度值划分为像素数大致相等的2的指数倍个子区间的步骤；3)得到各区间起点灰度值的步骤；所述灰度函数变换处理包括如下步骤：(1)在分段处理完成后，在分段处理的步骤3)得到的各区间内，将终点灰度值减去起点灰度值与变量a的乘积的步骤；(2)将灰度函数变换处理的步骤1)得到的值乘以该区间内像素灰度值与起点灰度值的差的步骤；(3)将灰度函数变换处理的步骤2)得到的值除以该区间长度值的步骤；(4)将灰度函数变换处理的步骤3)得到的值加上起点灰度值与变量a的乘积的步骤，其中，所述变量a为自适应调节的参数，取值为0.8。