发明名称 一种双馈风电机组驱动系统及发电机参数辨识方法
摘要 本发明公开了一种双馈风电机组驱动系统及发电机参数辨识方法,将双馈风电机组驱动系统及发电机参数辨识分为两个阶段,首先进行第一轮分块辨识,即单独辨识驱动系统及发电机参数,然后进行多轮次的交叉辨识:即将前一轮的参数辨识结果作为初始值,重新辨识发电机参数与驱动系统参数。本发明不仅增加了待辨识参数的个数,还整体上提高了参数的辨识精度。该辨识方法还可以为其它类型的风电机组参数辨识提供参考。
申请公布号 CN103825521A 申请公布日期 2014.05.28
申请号 CN201410063297.6 申请日期 2014.02.25
申请人 河海大学 发明人 潘学萍;鞠平;吴峰;金宇清
分类号 H02P21/14(2006.01)I 主分类号 H02P21/14(2006.01)I
代理机构 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人 柏尚春
主权项 1.一种双馈风电机组驱动系统及发电机参数辨识方法,其特征在于:包含如下步骤:步骤1:设定驱动系统参数及发电机参数的搜索范围,随机生成参数的初始值;步骤2:以阵风激励作为扰动,以发电机出口的有功功率、无功功率、电压以及电流有效值作为输出信号,计算驱动系统各参数的轨迹灵敏度,选择轨迹灵敏度幅值较大的输出信号作为观测量;根据所选的观测量分析驱动系统各参数的轨迹灵敏度,选择轨迹灵敏度幅值较大的参数作为重点参数,根据各参数轨迹灵敏度相位判断参数的可辨识性;将步骤1中发电机参数的初始值作为已知,采用粒子群优化算法辨识驱动系统参数;步骤3:以发电机端口电压跌落作为扰动,以发电机出口的有功功率、无功功率、电压以及电流有效值作为输出信号,计算发电机各参数的轨迹灵敏度,选择轨迹灵敏度幅值较大的输出信号作为观测量;根据该观测量分析发电机各参数的轨迹灵敏度,选择轨迹灵敏度幅值较大的参数为重点参数,根据各参数轨迹灵敏度相位判断参数的可辨识性;将步骤2中辨识得到的驱动系统参数作为已知,采用粒子群优化算法辨识发电机参数;步骤4:以步骤2和步骤3辨识得到的参数为基准,缩小待辨识参数的搜索范围后,再进行步骤2和步骤3对驱动系统参数及发电机参数下一轮辨识;步骤5:设定偏差阈值,将重点参数的两次辨识值之差与设定的偏差阈值进行比较,如果两次辨识值之差小于设定值,则结束辨识过程,执行下一步骤,否则回到步骤4继续辨识过程;步骤6:将所有轮次的辨识结果代入目标函数L,<img file="FDA0000469166490000011.GIF" wi="532" he="142" />其中,yreal为观测量的实测值;<img file="FDA0000469166490000012.GIF" wi="85" he="76" />为观测量的仿真轨线;m为观测量的总采样点数;<img file="FDA0000469166490000013.GIF" wi="43" he="73" />为待辨识参数向量;选择目标函数数值最小轮次的辨识结果作为最终的辨识值;其中,步骤2和步骤3中所述轨迹灵敏度的获取方法为:a:将一个待辨识参数θ的数值增大Δθ,仿真得到观测量y的受扰轨迹y(θ);b:将待辨识参数θ的数值减少Δθ,仿真得到观测量y的受扰轨迹y′(θ);c:然后根据公式<img file="FDA0000469166490000014.GIF" wi="656" he="165" />计算参数θ的轨迹灵敏度S<sub>j</sub>,式中,n为观测量的总采样点数,Δθ=10%θ<sub>0</sub>,其中θ<sub>0</sub>为待辨识参数θ的初始值;步骤2和步骤3中所述重点参数的选择方法:所有参数的轨迹灵敏度中,选择大于轨迹灵敏度最小值5倍的参数作为重点参数。
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