| 发明名称 | 一种能谱CT图像质量的评价方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种能谱CT图像质量的评价方法，包括步骤：通过能谱CT图像获取40～140keV能量范围的101个单能量图像；在每个单能量图像里确定感兴趣组织结构和背景结构后，在感兴趣组织结构和背景结构中分别选取同样大小的感兴趣区域ROI；分别计算感兴趣组织结构的自感兴趣区域ROI的均值<t><sub>1</sub>和方差<img file="DDA0000472893350000011.GIF" wi="96" he="80" />背景结构的感兴趣区域ROI的均值<t><sub>0</sub>和方差<img file="DDA0000472893350000012.GIF" wi="96" he="80" />计算每个单能量图像感兴趣组织的伪理想观察员信噪比PIO SNR；根据每个单能量图像的伪理想观察员信噪比PIO SNR画出PIO SNR随能量变化曲线，确定最佳能量点。本发明能够快速地确定感兴趣区域最佳能量点，并且充分考虑了背景噪声和感兴趣区域噪声之间的相关性；本法方法更加接近符合人眼视觉系统特性，具有比较稳定、效率更高的优点。 | ||
| 申请公布号 | CN103810712A | 申请公布日期 | 2014.05.21 |
| 申请号 | CN201410079014.7 | 申请日期 | 2014.03.05 |
| 申请人 | 南方医科大学 | 发明人 | 马建华;曾栋;高杨;黄静 |
| 分类号 | G06T7/00(2006.01)I;G06T5/20(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人 | 龚燮英 |
| 主权项 | 1.一种能谱CT图像质量的评价方法，其特征在于，包括步骤：通过能谱CT图像获取40～140keV能量范围的101个单能量图像；在每个单能量图像里确定感兴趣组织结构和背景结构后，在感兴趣组织结构和背景结构中分别选取同样大小的感兴趣区域ROI；对101个单能量图像分别计算感兴趣组织结构的自感兴趣区域ROI的均值<t><sub>1</sub>和方差<img file="FDA0000472893320000011.GIF" wi="111" he="87" />背景结构的感兴趣区域ROI的均值<t><sub>0</sub>和方差<img file="FDA0000472893320000012.GIF" wi="107" he="87" />计算每个单能量图像感兴趣组织的伪理想观察员信噪比PIO SNR；根据每个单能量图像的伪理想观察员信噪比PIO SNR画出PIO SNR随能量变化曲线，在PIO SNR随能量变化曲线中确定最佳能量点。 | ||
| 地址 | 510515 广东省广州市白云区广州大道北1838号 | ||