基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法

摘要

本发明公开了一种基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法，包括以下步骤：在主机端对器官进行采样，并将采样点位置传入设备端，每个器官的剂量统计分别用一个流进行处理；步骤2：使用纹理存储器载入剂量矩阵：步骤3：根据每个线程分配到的位置点，使用纹理拾取进行拾取，纹理的滤波模式设置为线性插值，即对三维纹理的八个像元根据距离进行线性插值，并返回线性插值得到的值；步骤4：使用共享内存存储统计结果，通过在共享内存上开辟N个子剂量盒，解决共享内存会出现的bank冲突问题，并加快了统计速度。

主权项

一种基于CUDA流和共享内存的DVH图并行统计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在主机端对器官进行采样，并将采样点位置传入设备端；DVH图统计时需要判断采样点是否在器官的轮廓线内， CPU判断得到每个器官的所有采样点位置并存储到数组中，采样点位置用一个三维向量表示即pos = (x, y, z)；利用CUDA的流机制对得到的位置数组传入GPU中进行计算，不同的流在执行时是相互独立的，即每个流处理器处理每个器官的位置数组；步骤2：使用纹理存储器载入剂量矩阵：将已有剂量矩阵数据从主机端拷贝到设备端，并将剂量矩阵数据存储到纹理存储器中；步骤3：根据每个线程分配到的位置点，使用纹理拾取进行拾取，纹理的滤波模式设置为线性插值，即对三维纹理的八个像元根据距离进行线性插值，并返回线性插值得到的值；步骤4：使用共享内存存储统计结果，通过在共享内存上开辟N个子剂量盒，解决共享内存会出现的bank冲突问题，并加快了统计速度。