| 摘要 |
1. Способ распознавания и классификации формы объектов в лабиринтных доменных структурах, включающий получение цифрового изображения структуры, его фильтрацию, бинаризацию и анализ морфологических признаков объектов,отличающийся тем, что определяют общее количество объектов на изображении структуры,в качестве морфологических признаков используют коэффициенты округлости и заполнения для каждого из объектов,формируют нечеткую базу знаний для разделения объектов на круглые, эллиптические и гантелеобразные с использованием треугольной функции принадлежности, а для некруглых полосовых и ветвистых объектов - с использованием трапециевидной функции принадлежности на основе экспериментальных данных значений указанных коэффициентов округлости и заполнения, и проводят распознавание доменов,далее формируют нечеткий классификатор для разделения объектов по форме на круглые, эллиптические, гантелеобразные, полосовые и ветвистые объекты на основе соотношения коэффициента округлости и коэффициента заполнения объекта и проводят классификацию формы объектов, причемпри классификации некруглого объекта проводят построение его остова и для него выполняют преобразование успех/неудача, далее выявляют точки ветвлений и при их наличии некруглый объект относят к ветвистым, а при отсутствии - к полосовым доменным структурам.2. Способ по п.1, отличающийся тем, что нечеткий классификатор формируют с учетом численных значений коэффициента kокруглости и коэффициента kзаполнения, лежащих в диапазонах:для круглых объектов - k=0,77-1,0; k=0,83-1,0;для эллиптических объектов - k=0,62-0,77, k=0,71-0,83;для гантелеобразных объектов - k=0,5-0,62, k=0,6 |
