发明名称 | 数字家庭网络中用户异常行为检测方法 | ||
摘要 | 数字家庭网络中用户异常行为检测方法,操作步骤如下:(1)进行网络数据采集,对当前用户的网络行为进行相应的特征提取;(2)在所提取的特征的基础上进行粗粒度的异常行为检测;(3)先采用离线训练方式,用基于迁移学的方法建立用户正常行为模型,在根据训练好的正常行为模型,用在线测试的方式判断当前的用户行为是否为异常事件。 | ||
申请公布号 | CN103780588A | 申请公布日期 | 2014.05.07 |
申请号 | CN201210407885.8 | 申请日期 | 2012.10.24 |
申请人 | 北京邮电大学 | 发明人 | 李祺;李钊;徐国爱;杨义先 |
分类号 | H04L29/06(2006.01)I | 主分类号 | H04L29/06(2006.01)I |
代理机构 | 代理人 | ||
主权项 | 数字家庭网络中用户异常行为检测方法,其特征在于,所述方法包括下述操作步骤:(1)进行网络数据采集,对当前用户的网络行为进行相应的特征提取;(2)在所提取的特征的基础上进行粗粒度的异常行为检测;(3)先采用离线训练方式,用基于迁移学习的方法建立用户正常行为模型,在根据训练好的正常行为模型,用在线测试的方式判断当前的用户行为是否为异常事件。 | ||
地址 | 100876 北京市海淀区西土城路10号 |