发明名称 一种识别用户评论的方法及装置
摘要 本发明实施例公开了一种识别用户评论的方法及装置,该方法包括:获取目标用户评论,对目标用户评论进行分词划分,得到N个目标分词;判断预设样本评论库是否包含目标分词,若是,计算目标用户评论在预设样本评论库的各样本类别中出现的后验概率,预设样本评论库包含多个样本分词在各个类别中的出现次数以及该各个样本类别的记录数,根据目标用户评论在预设样本评论库的各样本类别中出现的后验概率,判断目标用户评论的类别;若预设样本评论库不包含目标分词,则输出目标用户评论以进行人工识别,根据人工识别结果,对预设样本评论库中的、目标用户评论所属类别包含的样本评论数量,以及预设样本库中的、目标分词在该类别中的出现次数进行更新。
申请公布号 CN103778109A 申请公布日期 2014.05.07
申请号 CN201410050343.9 申请日期 2014.02.13
申请人 北京奇艺世纪科技有限公司 发明人 郑伟华;周寻;傅一峰
分类号 G06F17/27(2006.01)I 主分类号 G06F17/27(2006.01)I
代理机构 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人 项京;马敬
主权项 一种识别用户评论的方法,其特征在于,该方法包括:获取目标用户评论,对所述目标用户评论进行分词划分,得到N个目标分词;判断预设样本评论库是否包含所述目标分词,若是,则根据Pa=P(第一目标分词∣a)·P(第二目标分词∣a)·…·P(第N目标分词∣a)·P(a)计算所述目标用户评论在所述预设样本评论库的各样本类别中出现的后验概率,其中,所述预设样本评论库包含多个样本分词在各个类别中的出现次数以及该各个样本类别的记录数,Pa为所述目标用户评论在所述预设样本评论库的a类别中出现的后验概率,P(第N目标分词∣a)为所述目标用户评论的第N个目标分词在该a类别中出现的条件概率,P(a)为该a类别在所述预设样本评论库中出现的先验概率;根据所述目标用户评论在所述预设样本评论库的各样本类别中出现的后验概率,判断所述目标用户评论的类别;若所述预设样本评论库不包含所述目标分词,则输出所述目标用户评论以进行人工识别,根据人工识别结果,对所述预设样本评论库中的、目标用户评论所属类别包含的样本评论数量,以及所述预设样本库中的、所述目标分词在该类别中的出现次数进行更新。
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