一种窗口自适应的极化SAR影像滤波方法

摘要

本发明公开了一种窗口自适应的极化SAR影像滤波方法，本发明利用大小自适应和形状自适应的窗口模板对图像进行滤波：在同质区域用大的方形窗口进行滤波，在异质区域用小的非方形窗口进行滤波，从而实现在抑制噪声的同时保持点、线、边缘等细节信息，最大程度上提高相干斑噪声抑制效果。

主权项

一种窗口自适应的极化SAR影像滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：设置参数：设置最大滤波窗口W_max和最小滤波窗口W_min，获得N=(W_max–W_min)/2+1个不同大小的窗口W；步骤2：计算极化同质度图：对不同大小的窗口W,计算对应的极化同质度图PolH(W)，同时得到像素方向图θ(W)和像素类型图T_p(W)；步骤3：自动检测同质度阈值：对不同窗口下的极化同质度图PolH(W)利用阈值自动检测算法计算同质度阈值T(W)；步骤4：自适应窗口滤波，其具体实现包括以下子步骤：步骤4.1：对当前像素P，设置当前窗口大小W=W_max；步骤4.2：判断：如果PolH(W)>T(W)，则选择大小为W的方形窗口，并转到步骤4.5；否则，转到步骤4.3；步骤4.3：判断：如果W=W_min，则转到步骤4.4；否则，令W=W–2，回转执行所述的步骤4.2；步骤4.4：判断：如果像素类型T_p(W)是线，则选择线性窗口；否则，如果像素类型T_p(W)是边缘，则选择边缘窗口；步骤4.5：用选择的滤波窗口对中心像素进行局部线性最小均方差LLMMSE滤波，移到下个像素，并回转执行所述的步骤4.1，直到所有像素都滤波完毕。