一种网络拥堵的调节方法

摘要

一种网络拥堵的调节方法，通过网络认知模块获取表征网络拥堵状况的参数，并将这些参数作为元素因子共同构成因素集A，然后建立网络丢包因素集B并设定A与B的关系矩阵，某时刻的因素集A通过映射后得到下一时刻的cwnd值，流量控制模块根据该cwnd值对网络发送端的拥塞窗口进行调节。通过本方法区分出不同的网络负载和不同的误码率下，影响丢包的主要因素并据此进行调节，较当前主要的TCP协议有更好的适应性，能够在负载增加和误码率较高的情况下，对网络性能等级进行评判，并据此区分出无线误码丢包和拥塞丢包，极大地提高了高负载、高误码率网络环境下链路的利用率和吞吐量，从而改善了异构网络中TCP的传输性能。

主权项

1.一种网络拥堵的调节方法，其特征在于，包括以下步骤：1）通过网络认知模块获取表征网络拥堵状况的参数，并将这些参数以及前一个时刻控制模块的输出传输性能指数TPI作为元素因子共同构成因素集A：式中，i和i-1分别表示当前时刻和前一时刻；MDP为均值抖动积，，式中的rtt为往返时间；STT为短期吞吐量，；SOPD为平滑单向传输时延，，式中的；BER为平均误码率；2）建立网络丢包因素集B：B=(C,  I,  U)式中，C表示网络拥塞，I表示外界干扰，U表示不确定因素；3）设定因素集A与因素集B的关系矩阵：式中，f_i指因素集A对网络拥塞的隶属函数，；g_i指的是因素集A对外界干扰的隶属函数，；h_i指因素集A对不确定因素的隶属函数，；式中，、、分别表示网络拥塞丢包、外界干扰丢包和其他不确定因素丢包中因素权重的样本均值；、、分别表示网络拥塞丢包、外界干扰丢包和其他不确定因素丢包中因素权重的样本标准差；、为不同网络环境下的抖动因子，通过对、的调整来影响隶属函数；因素集A到R的映射为A * R，目标向量J为式中，J_i是i时刻的网络丢包原因因素；w值是输入因素对网络状态的影响权重，w=(V₁, V₂, V₃)，V₁∈(0.28,0.42), V₂∈(0.26,0.43), V₃∈(0.16,0.35)；4）某时刻的因素集A通过映射后得到下一时刻的cwnd值，流量控制模块根据该cwnd值对网络发送端的拥塞窗口进行调节。